收集数据最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织

收集数据

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次(METAR)或者每六小时一次(SYNOP)。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。

数据同化

在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。

数据天气

按照物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。

输出处理

模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。

重要工具

天气预报的重要工具是天气图。天气图主要分地面和高空两种。天气图上密密麻麻地填满了各式各样的天气符号，这些符号都是根据各地传来的气象电码翻译后填写的。

一个区域内通常有数个雨量站，雨量站记录的降水过程可以代表附近一定区域内的降水过程

根据泰森多边形法，可以确定每个雨量站控制的区域，从而利用雨量站记录的点雨量数据计算出该雨量站控制的区域中的总雨量，乘以区域面积再乘以雨水密度就是区域的降水质量了

把几个区域的质量相加就是城市的总降水质量量记录的方法(点测法)

雨量常常用 降水深度【depth of liquid】 来表示，如果再给出一定区域相对于海平面的投影的面积就可以计算出总的降雨量【the total volume of precipitation 】所以选定雨量的测试点就显得尤为关键了，需要考虑它所处的位置以及所有点的分布，经常会用到雷达和卫星来确定。在这里主要说一下测量方法，主要分为人工测量和自动测量。